Rozwój sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej

Rozwój sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej - szkolenie online 10.06.2025 r.

Date

Tuesday, June 10, 2025

Time

06:00 PM Europe/Warsaw

Convert to my timezone

Name

This field is required.

Last Name

This field is required.

Email Address

This field is required.

Telefon kontaktowy

This field is required.

Miejscowość

This field is required.

Kod pocztowy

This field is required.

Ulica

This field is required.

Nr domu/mieszkania

This field is required.

NIP

This field is required.

Punkt odbioru zaświadczenia - adres lub nazwa paczkomatu w przypadku osób, którzy wybrali szkolenie za 269 zł

This field is required.

Dane do wystawienia faktury-Nazwa/Adres/NIP

This field is required.

Proszę o dokonanie wyboru jednego wariantu płatności za szkolenie:

99 zł student/stażysta - Prosimy o przesłanie skanu/zdjęcia dokumentu potwierdzającego statut studenta/stażysty.
269 zł pozostałe osoby
This field is required.

Akceptuję regulamin oraz przyjęcie faktury w wersji elektronicznej w kwocie zgodnie z wybranym wariantem. płatności.

This field is required.

Required fields

If you have already registered and can't locate your registration confirmation email, click here!

System configuration test. Click here!

Agenda

Rozwój sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej - przegląd dostępnych rozwiązań

Szkolenie online

Harmonogram szkolenia:

1. Wprowadzenie do diagnostyki obrazowej i roli sztucznej inteligencji

Omówienie podstawowych pojęć związanych z SI i obrazowaniem medycznym.
Definicja diagnostyki obrazowej i jej znaczenie w medycynie.
Przegląd technologii opartych na sztucznej inteligencji w dziedzinie obrazowania medycznego.

2. Zastosowanie AI w radiologii

Przykłady konkretnych rozwiązań AI w diagnostyce obrazowej
Korzyści wynikające z wykorzystania algorytmów sztucznej inteligencji w analizie obrazów medycznych.

3. Techniki i metody AI w diagnostyce obrazowej

Sieci neuronowe i głębokie uczenie się w analizie obrazów.
Przegląd różnych technik: MRI, TK, PET, RTG.
FastMRI: Ulepszone narzędzie diagnostyczne oparte na AI, przyspieszające badania rezonansem magnetycznym.
Ocena rentgenowskich zdjęć klatki piersiowej przy użyciu SI

4. Wyzwania i perspektywy

Etyczne i prawne aspekty związane z wykorzystaniem SI w diagnostyce obrazowej.
Przyszłość rozwoju sztucznej inteligencji w medycynie i potencjał transformacji diagnostyki.
Personalizacja medycyny dzięki SI.
Wykorzystanie GAN w generowaniu obrazów medycznych.

Zasady i regulamin szkolenia:

Koszt szkolenia już od 99 zł (dotyczy studentów i stażystów).
Koszt szkolenia dla pozostałych osób 269 zł.

Czas trwania szkolenia: 2 godziny.
Po dokonanej rejestracji uczestnik otrzyma link do szkolenia na adres e-mail.
Każdy uczestnik otrzyma zaświadczenie ukończenia szkolenia wraz z 3 punktami edukacyjnymi.
Faktura za uczestnictwo w szkoleniu zostanie wystawiona po szkoleniu i wysłana na adres mailowy.
Płatności należy dokonać po otrzymaniu faktury pod wskazany numer konta.
Uczestnik ma prawo zrezygnować ze szkolenia na 14 dni przed planowanym terminem informując organizatora w formie pisemnej. Brak pisemnej rezygnacji organizator traktuje jako podtrzymanie udziału w szkoleniu z odroczonym terminem płatności.
Osoba, która nie weźmie udziału w szkoleniu otrzyma nagranie szkolenia na maila.

Organizator zastrzega sobie możliwość zmiany terminu szkolenia w przypadku zbyt małej liczby uczestników.
Uczestnik rejestrując się na szkolenie akceptuje regulamin kursu.

W przypadku pytań prosimy o kontakt mailowy: szkolenia@pozytron.pl

dr inż. Ilona Karpiel

Od 7 lat zajmuję się techniką obrazowania funkcjonalnego zarówno zadaniowego (fMRI) jak i bezzadaniowego (rsfMRI) w ramach obrazowania magnetyczno-rezonansowego. Moimi zainteresowaniami są metody analizy badań oraz wpływ parametrów na badania oraz poszczególne jednostki chorobowe. Jestem autorem kilku publikacji w tej tematyce oraz uczestniczyłam w kilkunastu konferencjach krajowych oraz zagranicznych gdzie miałam możliwość zgłębiania i poszerzania jak i prezentowania wiedzy. Część metod dotyczących najnowszych analiz badań rsfMRI zgłębiłam pod okiem Prof. Uwe Klose w Tuebingen. Poza pracą naukową, od 2014 jestem również wykładowcą w szkołach medycznych, gdzie spełniam się w roli nauczyciela.

See other events from this host