Logo

Rozwój sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej - szkolenie online 10.06.2025 r.

Fecha

el Martes, 10 de Junio 2025

Hora

18:00 Europe/Warsaw

Ver en mi zona horaria
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Proszę o dokonanie wyboru jednego wariantu płatności za szkolenie:
  • Este campo es obligatorio.
Este campo es obligatorio.
Campos obligatorios
Si ya está registrado y no puede localizar su email de confirmación de registro, ¡haga clic aquí!
La dirección de correo electrónico es incorrecta. Por favor vuelve a comprobar tu dirección de email.

Se ha enviado un mensaje de confirmación con los detalles de inicio de sesión a la dirección de correo electrónico facilitada.

Prueba de configuración del sistema. ¡Haga clic aquí!

Agenda del evento

Rozwój sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej - przegląd dostępnych rozwiązań

Szkolenie online


 Harmonogram szkolenia:

1. Wprowadzenie do diagnostyki obrazowej i roli sztucznej inteligencji

  • Omówienie podstawowych pojęć związanych z SI i obrazowaniem medycznym.
  • Definicja diagnostyki obrazowej i jej znaczenie w medycynie.
  • Przegląd technologii opartych na sztucznej inteligencji w dziedzinie obrazowania medycznego.

2. Zastosowanie AI w radiologii

  • Przykłady konkretnych rozwiązań AI w diagnostyce obrazowej
  •  Korzyści wynikające z wykorzystania algorytmów sztucznej inteligencji w analizie obrazów medycznych.

3. Techniki i metody AI w diagnostyce obrazowej

  • Sieci neuronowe i głębokie uczenie się w analizie obrazów.
  • Przegląd różnych technik: MRI, TK, PET, RTG.
  • FastMRI: Ulepszone narzędzie diagnostyczne oparte na AI, przyspieszające badania rezonansem magnetycznym.
  • Ocena rentgenowskich zdjęć klatki piersiowej przy użyciu SI

4. Wyzwania i perspektywy

  • Etyczne i prawne aspekty związane z wykorzystaniem SI w diagnostyce obrazowej.
  •  Przyszłość rozwoju sztucznej inteligencji w medycynie i potencjał transformacji diagnostyki.
  •  Personalizacja medycyny dzięki SI.
  •  Wykorzystanie GAN w generowaniu obrazów medycznych.

Zasady i regulamin szkolenia:

  • Koszt szkolenia już  od 99 zł (dotyczy studentów i stażystów).
  • Koszt szkolenia dla pozostałych osób 269 zł.
  • Czas trwania szkolenia: 2 godziny.
  • Po dokonanej rejestracji uczestnik otrzyma link do szkolenia na adres e-mail.
  • Każdy uczestnik otrzyma zaświadczenie ukończenia szkolenia wraz z 3 punktami edukacyjnymi.
  • Faktura za uczestnictwo w szkoleniu zostanie wystawiona po szkoleniu i wysłana na adres mailowy.
  • Płatności należy dokonać po otrzymaniu faktury pod wskazany numer konta.
  • Uczestnik ma prawo zrezygnować ze szkolenia na 14 dni przed planowanym terminem informując organizatora w formie pisemnej. Brak pisemnej rezygnacji organizator traktuje jako podtrzymanie udziału w szkoleniu z odroczonym terminem płatności.
  • Osoba, która nie weźmie udziału w szkoleniu  otrzyma nagranie szkolenia na maila.
  • Organizator zastrzega sobie możliwość zmiany terminu szkolenia w przypadku zbyt małej liczby uczestników.
  • Uczestnik rejestrując się na szkolenie akceptuje regulamin kursu.
  • W  przypadku pytań prosimy o kontakt mailowy: szkolenia@pozytron.pl

dr inż. Ilona Karpiel

Od 7 lat zajmuję się techniką obrazowania funkcjonalnego zarówno zadaniowego (fMRI) jak i bezzadaniowego (rsfMRI) w ramach obrazowania magnetyczno-rezonansowego. Moimi zainteresowaniami są metody analizy badań oraz wpływ parametrów na badania oraz poszczególne jednostki chorobowe. Jestem autorem kilku publikacji w tej tematyce oraz uczestniczyłam w kilkunastu konferencjach krajowych oraz zagranicznych gdzie miałam możliwość zgłębiania i poszerzania jak i prezentowania wiedzy. Część metod dotyczących najnowszych analiz badań rsfMRI zgłębiłam pod okiem Prof. Uwe Klose w Tuebingen. Poza pracą naukową, od 2014 jestem również wykładowcą w szkołach medycznych, gdzie spełniam się w roli nauczyciela.